R’nin Gücü İle Keşfedin Bu kitap, parametrik olmayan istatistik analiz yöntemlerini örnekler ve uygulamalarla anlatan bir öğrenme ve başvuru kaynağıdır. Kitap, araştırmacıların amacına uygun yöntemleri seçebilme ve uygulayabilmelerini kolaylaştıran bir yaklaşımla yazılmıştır. Bu kitapta parametrik olmayan istatistik analizler R ile yapılmaktadır. R, istatistiksel hesaplama ve grafik işleme için en popüler analiz ve yazılım ortamıdır. Onaltıbin civarında paketi ile veri biliminde hemen her ihtiyaca cevap verebilen bir özgür yazılım olan R, parametrik olmayan istatistik yöntemler açısından da çok güçlüdür. R aynı zamanda bir programlama dili olup kendi istatistik uygulamalarını geliştirmek ve teorilerini test etmek isteyen veri bilimcileri ve araştırmacılara büyük kolaylıklar sağlamaktadır. Kitap parametrik olmayan istatistik yöntemlerle ilgili olarak bu tür programlama örneklerini de sunmaktadır. İÇİNDEKİLER R’nin KurulmasıR’de Veri Türleri ve İşlemlerR’de Dosya Okuma ve YazmaParametrik Varsayımlar ve KontrolüTek Örneklem Testleriİki Örneklem TestleriTek Yönlü Sınıflanmış Verilerde Parametrik Olmayan TestlerSıra Atama İşlemleriİki Yönlü Sınıflanmış Verilerde Parametrik Olmayan TestlerSon Testler: Post-hoc AnalizFaktöriyel Denemelerin AnaliziKorelasyon ve Regresyon AnaliziRastlantısallık AnaliziKategorik Verilerin Analizi